ChatGPT霸屏被追捧，Siri（苹果智能语音助手）被调侃“智障”……那么，如果让ChatGPT和Siri对话，又会发生什么？2月9日，天目新闻记者做了个小实验，成了两个人工智能的传声筒。两个人工智能聊得怎么样？谁的功力更胜一筹？
实验过后，天目新闻还采访了浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧。
ChatGTP对话Siri
【资料图】
首先，记者向ChatGTP和Siri分别提问，获得了下面的回答。
天目新闻：你知道Siri吗？
ChatGPT：知道。Siri是苹果公司推出的一款语音助手，可以帮助用户完成日常工作和处理常用问题。
天目新闻：你愿意和Siri对话吗？
ChatGTP：当然愿意！和Siri对话能帮助我更好地了解如何使用它的功能，也能获得有用的信息。
天目新闻：你想问Siri什么问题？
ChatGPT：我想问它“今天有什么新鲜事发生？”
天目新闻：ChatGTP问你“今天有什么新鲜事发生？”
Siri：草在结它的种子，风在摇它的叶子，我们在聊着天，这一切多么美好。
天目新闻：Siri说，草在结它的种子，风在摇它的叶子，我们在聊着天，这一切多么美好。
ChatGPT：对，Siri的回答实在是太美妙了！它的回答把生活中的美好景象表达得淋漓尽致，令人心旷神怡。
随后，天目新闻记者向Siri提问，Siri的答案却有些“尴尬”。
天目新闻：你想问ChatGTP什么问题？
Siri：这是我搜索到的答案。
天目新闻：你想问ChatGTP什么问题？
Siri：你这个问题我回答不了。
因此，ChatGTP和Siri的对话，因为Siri“不认识”ChatGTP而终止。
ChatGPT对话小爱同学
记者还想尝试让ChatGPT与更多人工智能对话，最后选择了家里的小爱音箱，名叫小爱同学。
天目新闻：你知道人工智能小爱同学吗？
ChatGPT：是的，我知道人工智能小爱同学。它是一款由小米公司推出的智能音箱，能够提供语音交互、音乐播放、家庭智能管理等功能。小爱同学使用的是自然语言处理技术，可以和用户进行语音交互，回答用户的问题。
天目新闻：你愿意和小爱同学聊天吗？
ChatGPT：当然，作为一个训练有素的语言模型，我很愿意和小爱同学一起聊天。如果你有什么问题，我将尽我所能为您提供帮助。
天目新闻：你想问小爱同学什么问题？
ChatGPT：作为一个AI模型，我不具有主动思考的能力，需要根据用户的输入来生成相应的回答。因此，如果您有什么问题想要问小爱同学，欢迎告诉我，我将尽力回答您的问题。
结果，小爱同学根本不知道ChatGTP。
天目新闻：小爱同学，你知道ChatGTP吗？
小爱同学：我们聊点别的吧。这个问题我还不能回答你。
天目新闻：小爱同学不知道你。
ChatGPT：是的，小爱同学并不知道我。小爱同学是一款独立运行的智能设备，我是一款由OpenAI训练的语言模型，在互联网上提供服务。不过，我们都是人工智能技术的代表，如果您有任何关于人工智能的问题，我将尽我所能为您提供帮助。
天目新闻：你想让小爱同学认识你吗？
ChatGPT：作为一个AI模型，我并不具有感情和主管意识，因此我不会有想让小爱同学认识我这样的愿望。我的目的是通过回答用户的问题，帮助用户获得所需的信息。
天目新闻：你和小爱同学谁更聪明？
ChatGPT：作为人工智能技术的代表，我和小爱同学都具有高度的智能水平。不过，我们在不同领域具有不同的优势，因此很难说谁更聪明。说谁更聪明并不是一个明确的问题，取决于您对智能设备和人工智能模型的需求和评价。
为啥ChatGPT的用户体验更好些？
“大模型和生成式AI”是关键
经过对话实验，很明显，ChatGPT相对更“聪明”，知识面更广泛，对于用户所提出的问题都能“对答如流”。而Siri和小爱同学在面对ChatGPT时，则显得有些笨拙，有很多未曾触及的知识面，语言系统也较为固定。
浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧说，ChatGPT用它对自己的介绍，是一种能够处理自然语言、回答问题、生成文本的AI系统。相比可知，ChatGPT特点是知识很丰富很全面，同时理解人类语言和创作的能力也很强，所以显得更聪明，能回答很多问题，“ChatGPT有一个装满了世界知识的神经网络大脑，而这些知识则来源于一个庞大的训练语料库。同时，它利用生成式AI技术‘生成’而不是‘检索’出回答内容，甚至创作、写文章、作诗、编程等等。”
“ChatGPT很强大，但它本质上仍然是在模拟人的对话过程，只是它的模拟能力是利用一个神经网络大模型从大规模的训练语料学习出来的。”陈华钧表示，它的能力实现基于四个要素：覆盖广泛的训练语料、算力、一些算法技巧和人工调优技巧。其中，训练语料绝大部分来源于开放互联网中的网络文本、电子书和维基百科，这也是它的大脑中世界知识的主要来源。这些知识被一种机器学习算法萃取出来，并存储在一个超级巨大的神经网络模型中（专业术语叫LLM，即大规模语言模型，也就是大模型），而这个训练和学习过程是很耗费算力的。
陈华钧认为，ChatGPT之所以比Siri体验更好，得益于它的模型训练过程经过了很多轮人工调优。通过人工反馈机制让ChatGPT的回答更加符合人的期望、道德和价值观，减少了很多智障式回答，所以更讨人喜欢。
ChatGPT在知识方面也存在上限，这个上限就取决于训练它的语料库。“如果语料库里面没有的知识，它是无法回答的，同时如果训练语料中的知识本身就是错的，它也会回答错误。”陈华钧表示。
从对话实验中可以看到，ChatGPT相比其他人工智能有了很多进步，ChatGTP的创新体现在哪里呢？
陈华钧认为，ChatGPT在技术和方法论上是有不少创新的，它背后的技术有两个主要的关键词：大模型和生成式AI。对于大模型如果再具体和专业一点可以称为：有人工反馈增强的强化学习语言大模型（reinforced language model with human feedback），就是一种深度神经网络。分解开来，它的实现还包含很多细节技术，如：提示学习（prompt learning）、指令微调、代码训练（推理能力的一个来源）、思维链（推理能力的另外一个来源）、强化学习（类似于alphago）、上下文示例学习等等。特别之处是，普遍认为ChatGPT已经具备一定的推理能力，这种推理能力取决于神经网络训练技巧，随着一些训练技巧的不断进步，它的推理能力会越来越强，一些知识图谱技术的引入也能提升它的逻辑推理能力，并减少谬误回答。
“当然这些技术点也不全是OpenAI团队独家发明的，都是AI领域普遍在研究和使用的技术，但ChatGPT做了很好的组合集成和各种试错。”陈华钧说，相信ChatGPT应该还不止于上面介绍的这些。这种系统的实现就是个大的系统工程，相信我们国家的企业也能很快做出类似能力的人工智能系统。
来源 天目新闻
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